Дата-центры, облачные вычисления и промышленный интернет вещей 2017

12 апреля 2017, Москва

ПРОГРАММА

Строительство + Стратегия+ Критическая инфраструктура Облачные вычисления + Большие данные (Big Data) Промышленный интернет вещей (IIoT) + Безопасность
09:30 Торжественное открытие и дебаты лидеров:

  • Цифровая трансформация – можно ли к ней подготовиться? Сколько нужно ЦОД, чтобы Россия могла идти в ногу с цифровой революцией?
  • Работают ли правительственные инициативы по импортозамещению ИТ-технологий? Закон Яровой – где и в какие сроки будут строить новые дата-центры?
  • Цоды против Облака. Строительство собственных дата-центров или «переход в облако»? Возможности дата-центров в эпоху облака
  • Варианты трансформации ИТ для дата-центров. Промышленный интернет вещей – новая эра в развитии ЦОД?
  • Распределённый облачный ЦОД. Интеграция отдельных облачных платформ в единую связанную инфраструктуру. Глобальный контроль и локальное управление
10:00 Case study IBM, Yandex, RollsRoyce: Эффективные стратегии для программно-управляемой инфраструктуры ЦОД Вызов принят! Как воспользоваться преимуществами облачных вычислений и технологий больших данных и снизить расходы на эксплуатацию корпоративной инфраструктуры ЦОД Взгляд в будущее! Технологии промышленного интернета вещей для оптимизации работы ЦОД

 

 

10:30 Пошаговая инструкция! Проектирование, строительство и эксплуатация модульной, масштабируемой и сетевой ИТ-инфраструктуры. Как увеличить окупаемость проектов? Case study: Как крупнейшие компании Twitter, Facebook, Uber используют корпоративное облако и технологии больших данных? IIoT-боты (conversation as a platform) – как наиболее эффективно использовать их в ЦОД?
11:00 Утренний перерыв на кофе
11:30 Как достичь энергоэффективности?

Стратегии оптимизации энергозатрат в мега- и микро-ЦОД

Облачные гарантии — увеличение емкости и эффективности управления ЦОД? Case study Intel, Reliance Communications, Orange Group: Бизнес-модели использования IIoT для ЦОД
12:00 Полезные новшества! Гиперконвергентные системы и визуализация – преодоление разрыва между виртуальными сетями и физической инфраструктурой? Гибридные облака — ключ к повышению емкости и эффективности корпоративной инфраструктуры? Блокчейн для IIoT: роль умных контрактов для безопасности интернета вещей в ЦОД
12:30 Оптимизация дата-центров с использованием модульных технологий Big Data vs. Fast Data. Ускорение процессов сбора и анализа данных в реальном времени для более эффективной работы ЦОД Практические советы по освоению приложений и технологий IIoT для снижения эксплуатационных затрат ЦОД
13:00 Перерыв на обед и деловое общение
14.30 Case study Maersk, Lloyds Bank, Statoil: Примеры эффективного управления ЦОД в банковской и нефтегазовой сферах Эффективные инновации! Развитие IaaS, SaaS, BaaS and DaaS – угроза физической инфраструктуре ЦОД? Case study Google, Tele2 Group, Ford: Программно-конфигурируемый ЦОД – контейнеры или виртуальные машины? Защита от атак и создание доверенной инфраструктуры
15:00 Отечественное vs. западное – можно ли найти баланс? Стандартизация в реализации проектов и ежедневной эксплуатации ЦОД Case studyGoogle Cloud Platform: Облако vs. корпоративный ЦОД в госструктурах. Работают ли инициативы правительства? Безопасность превыше всего! Создание эффективной программы для обеспечения информационной безопасности промышленного IoT на уровне физической и виртуальной инфраструктуры ЦОД. Человеческий фактор – есть ли решение вопроса?
15:30 Перерыв на кофе и деловое общение
16:00 Эффективные инновации!  Как новейшие технологии изменят стратегии проектирования и строительства ЦОД? Развитие технологий сети Количество vs. качество.  Анализ информационных потоков и трансформация процессов ЦОД Панельная дискуссия: Развитие Интернета вещей, обеспечение безопасности и влияние IIoT на существующую индустрию дата-центров. Что нас ждет в 2017-2018 гг.?

 

 

 

16:30 Панельная дискуссия: Модернизация и оптимизация дата-центров – как достичь наилучшего результата в кратчайшие сроки? Анализ практических примеров

 

Панельная дискуссия: Как правильно построить корпоративную стратегию в контексте предиктивной аналитики. Бизнес аналитика и машинное обучение
17:15 Вечерний коктейль

© Copyright Vostock Capital 2016

Наши бренды:

top